> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://domoinc-openapi-sync-dataflows.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 2026年リリースノート1 | 1月 export const BetaNoteJa = ({generic = false}) => 注記：{" "} {generic ? "" : "この機能はベータ版です。"} ベータプログラムの参加者はこちらから機能を有効にできます。ベータプログラムに参加するには、こちらのフォームにご記入ください。ベータに関するご質問やフィードバックは、beta.admin@domo.comまでメールでお問い合わせください。 ; *** ## 新機能と機能拡張 ### コネクターの高度なスケジュール設定オプションコネクターの新しい高度なスケジュール設定オプションにより、データの更新と更新のための追加のスケジュール設定オプションが提供され、データパイプラインのオーケストレーションをより適切に制御できます。たとえば、ソースシステムが3時間ごとにデータを出力する場合、Domoでのデータ更新を4時間ごとまで待つ必要はなくなります。必要なときにインスタンス内の最新データを利用できます。

### Domo AI Proブランディング AIの機能を2つのティアに分割しました：Domo AIとDomo AI Proです。これにより、高度なAI機能を活用しながら、コストと使用量を管理できます。頻繁に使用される機能は、Domoの契約の一部として無料で引き続き利用できます： * Beast Modeアシスタント * DataSetビューエディターのSQLエディター * Magic ETLのSQLタイル * Magic ETL AIアシスタント AI Proには、消費量に基づいた価格設定の付加価値のあるカスタマイズ可能なAI機能が含まれます： * ワークフロー内のAIエージェントタスク * Magic ETLテキスト生成タイル * AIサービスの直接API呼び出し * JupyterでのAIを活用した分析 * 実験やプロトタイプ作成のためのAI Playground * AIサービス（テキスト要約、テキストからSQLへ、テキスト生成、画像からテキストへ）また、さまざまなAIモデルや機能がクレジット使用量にどのように影響するかの詳細なビューを提供するAI消費レートカードも追加しました。このカードには、機能使用のSKUと対応するクレジットレートが一覧表示されます。 [個々の機能に対するクレジットの消費方法](https://domo-support.domo.com/s/article/000005918?language=en_US)の詳細については、こちらを参照してください。 *管理者は、管理設定 > 会社設定 > クレジット使用状況 > レートカード（「クレジットレポートの表示」許可が必要）に移動してレートカードにアクセスできます。* ### クラウドインテグレーションのブールフィルタリングの改善クラウドインテグレーションのブールフィルターは、接続されているクラウドまたはデータベースエンジンが必要とする正確なデータタイプと構文に自動的に変換されるようになりました。このアップデートにより、データタイプの不一致によるエラーが解消され、信頼性が向上し、より正確な結果が得られます。 ### Magic ETL ### タイルの無効化 DataFlowのタイルを無効化または「コメントアウト」する機能がMagic ETLで利用可能になりました。この機能を使用すると、1つまたは複数のタイルを無効化するように選択でき、DataFlowの実行中にこれらのタイルが処理対象にならないようにします。タイルの無効化に加えて、選択したタイルからすべてのアップストリームまたはダウンストリームのタイルをハイライトし、設定パネルから個別に無効化することもできます。 [Magic ETLでのタイルの無効化](https://domo-support.domo.com/s/article/000005901?language=en_US)方法については、こちらを参照してください。

### 固定入力タイル固定入力タイルを使用すると、Magic ETLキャンバス上に直接データを素早く追加できます。手動でデータを追加したり、他のソースからコピー＆ペーストしたり、ExcelやCSVファイルをアップロードしたりできます。また、AIを活用した生成機能を使用して、個別の列や完全なDataSetを現実的なサンプルデータで作成することもできます。すべての入力データはDataFlow定義内に保存され、同じDataFlow内のダウンストリームの変換の入力として使用できます。固定入力タイルの用途： * プロトタイプ作成とテストの迅速化 * データ入力の柔軟性の向上 * 非技術系ユーザーの活用推進 * 現実的なサンプルデータの生成 [Magic ETLの固定入力タイルの使い方](/s/article/360045402273#fixed-input-tile)については、こちらを参照してください。

### JSON展開タイル新しいJSON Expanderを使用すると、複雑な解析なしで、単一の列からJSONフォーマットのデータを複数の列に展開できます。この機能を使用すると、簡単に操作できる階層的な展開プロセスを使用して列データに確実にアクセスできます。 [JSON Expand Actionタイルの使い方](https://domo-support.domo.com/s/article/000006036?language=en_US)については、こちらを参照してください。

### SSO - ダイレクトサインオンリストのトグル新しい「ダイレクトサインオンリストの強制」トグルにより、ダイレクトサインオンリストの強制がSAML設定から切り離され、設定と動作が明確になります。トグルをオンにすると、ダイレクトサインオンリストが強制されます。ダイレクトサインオンリストは、少なくとも1つのSSOプロトコル（OIDCまたはSAML）が有効になっている場合にのみ強制できます。ダイレクトサインオンリストがオンになっている場合、Domoのログインページに「ダイレクトサインオンを使用」リンクが表示されます。 [ダイレクトサインオンリストのトグル](https://domo-support.domo.com/s/article/000005827?language=en_US#configure_sso_with_saml)の詳細については、こちらを参照してください。 **注：** ダイレクトサインオンリストの設定方法に対するこの機能拡張は、実際のユーザー認証とサインオンのフローには影響しません。DomoインスタンスがSAMLの「ユーザーログインエクスペリエンス」設定の構成に基づいてダイレクトサインオンリストを強制するように設定されていた場合、新しい「ダイレクトサインオンリストの強制」設定はオンに切り替えられます。それ以外の場合は設定がオフになり、すべてのユーザーがDomoの認証情報でDomoにログインできます。 ## ベータ機能 ### App Catalyst App CatalystはDomoのPro-Codeアプリケーションをサンプルプロンプトやカスタムプロンプトを使用してすぐに作成できます。生成されたアプリをDomoのDataSetに統合し、ダッシュボードやApp Studioアプリに追加できます。アプリを作成した後は、生成されたアプリのコードを表示・編集し、UIをプレビューし、保存して、他のユーザーが使用できるようにアプリを公開できます。

### 編集可能な表とリンクされた表 App StudioおよびWorksheetsで2つの新しい表機能が利用可能です。編集可能な表を使用すると、データの入力、列と行の追加、計算の作成、コピー＆ペースト、フィルタリングができるスプレッドシートのような表を追加できます。リンクされた表を使用すると、財務予測や予算管理などの一般的なユースケースのために、既存のDomoデータと新しい列を組み合わせることができます。

### 行PDPのDomoStats

新しい行PDPのDomoStatsレポートを使用すると、インスタンス内のすべての既存の行PDPポリシーに関するメタデータ（ポリシー、ポリシー条件、ポリシー割り当てに関する情報を含む）を表示できます。行PDPのDomoStatsレポートには、行ポリシー、行ポリシー条件、行ポリシー割り当ての3つのDomoStats DataSetが含まれます。[行PDPのDomoStats](https://domo-support.domo.com/s/article/360042934614?language=en_US#pdp_row_policies)の詳細については、こちらを参照してください。 ### BigQueryのMagic ETL ### ネイティブSQL構文

ネイティブSQL構文タイルを使用すると、Magic ETLでネイティブBigQuery SQL構文を使用してユースケースに応じたデータ変換ができます。このタイルにより、BigQueryの環境制約や、Magic ETL用にBigQuery SQLをリファクタリングしたくない場合に、より柔軟に対応できます。 #### サブセット処理サポートサブセット処理サポートにより、Magic ETLでBigQuery DataSetの出力方法（パーティション、追加、アップサートを含む）を選択できます。

### ナビゲーション設定ナビゲーション設定を使用すると、管理者はインスタンスごとにカスタマイズされたナビゲーションを作成できます。Domoオブジェクト（App、ワークスペースのホームまたはフォルダ、ダッシュボードなど）をユーザーの左側のナビゲーションに追加すれば、コンテンツにアクセスできるようになります。管理者は、グループやユーザーごとに異なる設定を作成し、どのユーザーがコンテンツをカスタマイズできるかを制限できます。

### DataSetとデータモデルのスキーマタブ DataSetとデータモデルのスキーマタブを使用すると、ダウンストリームユーザーのためにフィールドの順序を変更したり、フィールドの説明やタグを追加したりできます。スキーマタブでは、AIフィールドにアクセスしてオンにしたり、コンテキストや同義語を追加したりすることもできます。

## サポート Domoは、教育、コミュニティでの質疑応答、テクニカルサポートを提供しています。 * [ヘルプセンター](https://www.domo.com/jp/domo-central/help)でトピックを検索する。 * [Domo University](https://www.domo.com/jp/domo-central/university)で調べる。 * [Appstore](https://www.domo.com/appstore/)でトレーニングAppを検索する。 * [コミュニティフォーラム](https://community-forums.domo.com/jp)で回答を得る。 * [Domoサポートポータル](https://www.domo.com/login/customer-community)にヘルプチケットを入力してテクニカルサポートに問い合わせる。 * Domoアカウントチームに問い合わせる。