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# 2024年1月リリースノート
export const InlineImage = ({src, alt = '', height = '1.6em'}) => {
return 
;
};
***
###### 新機能
* [Domo. AI](#domo_ai)
* [Beast Mode AIアシスタント](#beast_mode_ai_assistant)
* [AIアシスタントを使用したDataSetビューの高度なSQLエディター](#advanced_sql_editor)
* [ワークフロー](#workflows)
* [コードエンジン](#code_engine)
* [フォーム](#domo_forms)
* [キュー](#queues)
* [JSON No Code/JSON No Code OAuthコネクター](#json_no_code)
###### プラットフォームの機能強化
* [Magic ETL詳細ページのグラフビュー](#graph_view_in_magic_etl)
* [チャート](#charts)
* [範囲間または範囲内パネル](#between_or_in_range_gauge)
* [ドーナツグラフのラベル](#donut_chart_labels)
* [豊富な表の境界線](#table_borders)
* [Domo Bricks](#domo_bricks)
* [MonacoでのDomo Bricks](#domo_bricks_on_monaco)
* [Workflow Start Form Brick](#workflow_start_form)
* [AI LLM Model Compare Brick](#model_compare_brick)
* [Bricksでの共同作業](#bricks_collaboration)
* [Campaigns — DPI解像度の向上](#increased_dpi_resolution)
* [Certified Content DomoStatsレポート](#certified_content_domostats_report)
* [Domo Everywhere — 顧客の作成とルーティング](#domo_everywhere)
###### ベータ版のお知らせ
* [Domo AIの機能拡張](#ai_enhancements)
* [App Studio](#app_studio)
###### サポートとフィードバック
* [サポートについて](#support)
* [フィードバックについて](#feedback)
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### Domo. AI
**セキュリティに関する検討事項についての注記 —** Domoは、AIがお客様の社内ガイドラインに沿って適切に管理されている必要があることを認識しています。AIアシスタントは、Domoデータソースに関するDomoメタデータのみをOpenAIに送信します。
そのため、管理者がDomoでAIアシスタントを使用するには、管理者設定でAIサービスレイヤーにおけるOpenAIモデルの使用を有効にする必要があります。さらに、Domoの管理者以外のユーザーがAIアシスタントを活用するには、「AIサービスを利用する」の許可が有効になっている権限が必要です。
今後数ヶ月以内に、DomoはOpenAIに情報を送信せずに活用できる、AIアシスタント実行用の内部LLMオプションを導入する予定です。
# Beast Mode AIアシスタント
Domo. AIのBeast Mode AIアシスタントは、Beast Modeエディター内でBeast Mode計算を生成するために役立ちます。Beast Mode AIアシスタントを使用するには、AIサービスの許可が有効な権限を持っている必要があります。
例えば次のようなリクエストができます。
* 「Return the difference between the Order Date and the Shipped Date in months（注文日と出荷日の差を月単位で返して）」
* 「Create a calculated field where if the order priority is Critical or High it becomes Important, otherwise it's Not Important（計算フィールドを作成して、注文の優先度が『重要』または『高』の場合には『重要』、それ以外の場合は『重要でない』に設定して）」
* 「Add one week to the Order Data column（注文データ列に1週間を追加して）」
* 「Calculate the running sum of total sales by order date（注文日別の総売上高の累計を計算して）」
詳細については、「 [Beast Mode AIアシスタント](/s/article/000005304) 」を参照してください。
許可の詳細については、「 [カスタマイズされた権限を管理する](/s/article/360043438973) 」を参照してください。
詳細については、 [Domo. AI](https://ai.domo.com/jp) またはナレッジベースの [Domo. AIに関する記事](https://domo-support.domo.com/s/topic/0TO5w000000ZmGPGA0/domoai?language=ja) を参照してください。
# AIアシスタントを使用したDataSetビューの高度なSQLエディター
Views Explorerの高度なSQLエディターを使用すると、DataSetビューを作成しているSQLを表示できます。SQLを編集して適用し、クエリの更新を監視できます。
さらに、AIアシスタントを使用して、DataSetビューに含めるデータのSQLクエリを作成できます。自然言語でプロンプトを記述すると、AIアシスタントはSQLクエリを返します。
例えば次のようなリクエストができます。
* 「Show me all rows where Order Priority is High or Critical and TCV is greater than 10000（注文優先度が『高』または『重要』でTCVが10,000より大きいすべての行を表示して）」
* 「Clean up my Updated Date column so that it is in this format YYYY-MM-DD（更新日列をクリーンアップしてYYYY-MM-DDのフォーマットにして）」
* 「Create a new calculated column called Profit that takes Total Sales minus Total Cost（総売上高から総コストを差し引いた、『利益』という名前の新しい計算列を作成して）」
* 「Join with the Customer Details DataSet on Customer Domain and include all columns from both DataSets（顧客ドメインの顧客の詳細DataSetと結合して、両方のDataSetのすべての列を含めて）」
詳細については、 [AIアシスタントを使用した高度なSQLエディター](/ja/s/article/360046074774#sql_editor_and_text-to-sql) に関する記事を参照してください。
詳細については、 [Domo. AI](https://ai.domo.com/jp) またはナレッジベースの [Domo. AIに関する記事](https://domo-support.domo.com/s/topic/0TO5w000000ZmGPGA0/domoai?language=ja) を参照してください。
### ワークフロー
ワークフローでは、 [コードエンジン](#code_engine) 、 [キュー](#queues) 、 [フォーム](#forms) などのほかの新機能を強力に活用して、実行可能なワークフロープロセスをローコード機能で設計および実装することができます。ワークフローは、手動、アラート、承認フロー、またはタイマーで開始することができます。ワークフローテンプレートライブラリを使用すれば、すぐに作業を開始できます。
詳細については、ナレッジベースの「 [ワークフローの概要](/ja/s/article/000005108) 」を参照してください。
### コードエンジン
コードエンジンは、Domoネイティブのランタイム環境で、JavaScriptまたはPythonコードを実行し、Domo内外の任意の機能を操作することができます。一般的な統合とサービスのためのパッケージと関数のDomoライブラリを使用するか、Domoインスタンスで使用する独自の関数を作成することができます。コードエンジンの関数は、コーディングなしでワークフローと統合できます。
詳細については、「 [コードエンジン](/ja/s/article/000005173) 」を参照してください。
![CodeEngineScreenShot[99].png](https://mintcdn.com/domoinc-openapi-sync-dataflows/RlWZB5sA8DQ5iXJ7/images/kb/ka0Vq0000000rAn-00N5w00000Ri7BU-0EM5w000006uK0g.jpg?fit=max&auto=format&n=RlWZB5sA8DQ5iXJ7&q=85&s=e7b890c6ee37dde6d1412c4c8ad1d998)
### フォーム
新しいフォームエディターを使用すると、カスタマイズされた手動操作用のフォームを作成して公開することができます。フォームはワークフローとスムーズに統合されるため、ワークフローのユーザータスクの一部として再利用可能なフォームを作成および管理したり、フォーム送信を使用してワークフローを開始したりできます。
詳細については、「 [フォーム](/ja/s/article/000005171) 」を参照してください。
### キュー
キューを使用すると、手動タスクを様々なキューに整理し、それらにアクセスできるユーザーを制御できます。キューを設定して、個人またはグループのタスクを表示できます。各タスクはワークフローによって生成されたフォームに関連付けられ、キューにフィルターをかけて、タスクを担当者別またはステータス別に表示したり、キューのボリュームを監視したり、レイアウトをカスタマイズしたりできます。
詳細については、「 [キュー](/ja/s/article/000005172) 」を参照してください。
![QueueScreenShot2[49].png](https://mintcdn.com/domoinc-openapi-sync-dataflows/RlWZB5sA8DQ5iXJ7/images/kb/ka0Vq0000000rAn-00N5w00000Ri7BU-0EM5w000006uK0W.jpg?fit=max&auto=format&n=RlWZB5sA8DQ5iXJ7&q=85&s=a9d373d83fe6d31a5cb2b379375347f9)
### JSON No Code/JSON No Code OAuthコネクター
JSON No Code/JSON No Code OAuthコネクターを使用すると、標準JSONフォーマットでデータを返すREST APIにDomoを接続できます。どちらのコネクターも、基本認証、APIキー、Bearerトークン、OAuth 2.0などの標準認証方式をサポートしています。各コネクターの設定画面には、接続タイプ、リクエストタイプ、オプションの詳細設定の3つのメインエリアがあります。
どちらのコネクターも、 [Domo Appstore](https://www.domo.com/appstore/) [ からダウンロードできます。](https://www.domo.com/appstore/)
詳細については、「 [JSON No Codeコネクター](/s/article/360043433473) 」および「 [JSON No Code OAuthコネクター](/s/article/360052105454) 」を参照してください。
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### Magic ETL詳細ページのグラフビュー
Magic ETLの新しいグラフビューと拡張された操作のサマリーでは、DataFlowの失敗箇所を正確に確認し、エラー情報を効率的に確認できます。プレビューキャンバスでタイルを選択すると、操作のサマリーの対応する行がハイライト表示されるので、問題をより効率的に解決できます。
この機能は、Magic ETL DataFlowでのみ利用できます。
[Magic ETL](https://domo-support.domo.com/s/topic/0TO5w000000ZanvGAC/magic-etl) の詳細については、ナレッジベースを参照してください。
### チャート
Analyzerで次の新しいチャートとチャートの機能拡張を利用できるようになりました。
# 範囲間または範囲内パネル
範囲間または範囲内パネルを使用すると、下限と上限の間の結果を可視化できます。出力が目標範囲内にあるかどうかが示されるため、期待値に対する例外をすばやく特定できます。このチャートは、Analyzerの［パネル］セクションで利用できます。
フォントサイズ、バーの幅、色はすべてカスタマイズ可能です。
# ドーナツグラフのラベル
人気のドーナツグラフをよりプレゼンテーションに適したものにするために、インタラクティブな分析用のデータラベルとホバーテキストオプションを追加しました。データラベルを使用すると、静的フォーマットのドーナツグラフでも、強力なインサイトを得ることができます。
ドーナツグラフにデータラベルを追加するには、Analyzerの［チャートの設定］で［データラベルの設定］を探します。
# 豊富な表の境界線
Mega表とピボット表では、次のような境界線のカスタマイズが可能になりました。
* 縦の境界線の太さと色
* 横の境界線の太さと色
* 外側境界線
* ヘッダーの境界線
これらの変更は、既存の表には影響しません。Excelエクスポートでは、新しいオプションがサポートされています。
### Domo Bricks
Domo Bricksの詳細については、ナレッジベースの「 [Domo Bricks](/s/article/4423762260375) 」を参照してください。
# MonacoでDomo Bricks
Domo Bricksをよりシームレスに開発し、チームのBrick作成における生産性を高めるために、VSCodeを強化するMonaco Editorにアップグレードしました。すべてのDomo Bricksのデフォルトのエディターとして、使い慣れたMonacoインターフェースをお使いください。
# Workflow Start Form Brick
Workflow Start Form Brickを使用すると、Domoカード、ダッシュボード、Appからワークフローを開始できます。カスタマイズ可能なパラメーターで入力を収集し、それらを渡してワークフローを開始します。
Workflow Start Form Brickは、 [Domo Appstore](https://www.domo.com/appstore/) から入手できます。
設定方法の詳細については、 [Workflow Start Form Brick](/s/article/000005372) を参照してください。
# AI LLM Model Compare Brick
AI LLM Model Compare Brickを使用すると、大規模言語モデル（LLM）を比較して、ビジネスニーズに最適なモデルを見つけることができます。1つのプロンプトで様々なLLMの結果を並べて比較し、ユースケースに最適なモデルを選択できます。
AI LLM Model Compare Brickは、 [Domo Appstore](https://www.domo.com/appstore/) から入手できます。
AI LLMモデル比較ブリック の使用方法について説明します 。
# Bricksコラボレーション
共有と編集の制御を維持しながら、Domo Bricksでほかのユーザーと共同作業できるようになりました。詳細については、 [Domo Brick |概要](/ja/s/article/4423762260375#collaboration) を参照してください 。
# Campaigns — DPI解像度の向上
キャンペーンの画質をより細かく制御できるように、DPI解像度を上げるための新しいタグが追加されました。
詳細については、「 [*レンダリングされたコンテンツのDPI解像度を上げる*](/ja/s/article/360042933514#increase_dpi_resolution) 」を参照してください。
# Certified Content DomoStatsレポート
新しいCertified Content DomoStatsレポートには、インスタンス内のどのカードとDataSetが認証済み/認証却下状態かや、どのユーザーIDが認証をリクエストしたかに関する詳細が表示されます。
コンテンツの認証の詳細については、ナレッジベースの「 [カードとDataSetを認証する](/s/article/360043430613) 」を参照してください。
# Domo Everywhere — 顧客の作成とルーティング
パブリッシャーは、認証をDomoアイデンティティブローカーと統合して、 外部ユーザーが常に 正しいインスタンスに送信されるようにできるようになりました。これにより、 エンベッドされた編集エクスペリエンスへのアクセスは、安全、確実、シームレスになります。
さらに、Domo Everywhere管理者設定からエンドカスタマーアカウントを作成する機能がセルフサービスになり、 Domo Everywhereを数分で設定し、大規模なパブリケーションの利点を得られるようになりました。
詳細については、ナレッジベースの「 [Domo Everywhere](https://domo-support.domo.com/s/topic/0TO5w000000ZanbGAC/domo-everywhere) 」を参照してください。
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### ベータ版のお知らせ
*ベータ版を使用するには、Domoアカウントチームにお問い合わせください。アカウントチームの連絡先情報をご存知ない場合は、Domoサポート（ [support@domo.com](mailto:support@domo.com) ）にお問い合わせください。事前にトレーニングが必要となる場合があります。*
# Domo. AIの機能拡張
Amazon Bedrck MLコネクターとDatabricks MLコネクターを使用すると、サードパーティのデータモデルをDomo. AIソリューションで使用できます。コネクターは、Domoでアカウントを設定するために元のプロバイダーとは異なるキーを必要とします。アカウント設定は、Domo管理者設定で行うことができます。既存のモデルとDomoの機能を組み合わせることで、データの可視化やAIプロジェクトの作成などを行うことができます。
これらのコネクターのベータ版を使用するには、 [ai@domo.com](mailto:ai@domo.com) にお問い合わせください。
# App Studio
App Studioのオープンベータ版が利用可能になりました。
App Studioは、Domo Appの作成、配布、利用を誰でも簡単に行えるローコードAppビルダーです。App Studioは、構築済みテーマと、Appの外観をカスタマイズする無数の方法を備えた、ワンランク上のレベルのダッシュボード構築ツールです。これまでならApp Dev Frameworkを使用しないと達成できなかった精度と使いやすさを実現します。App Studioは、データプレゼンテーションや説得力のあるデータストーリーテリングを1つのApp内で実現できる究極のツールとなる可能性を秘めています。
### サポートについて
Domoは、教育、コミュニティでの質疑応答、テクニカルサポートを提供しています。
* [ヘルプセンター](https://www.domo.com/help-center)
でトピックを検索する。
* [Domo University](https://www.domo.com/jp/domo-central/university)
で調べる。
* [Appstore](https://www.domo.com/appstore/)
でトレーニングAppを検索する。
* [コミュニティフォーラム](https://community-forums.domo.com/jp)
で回答を得る。
* [Domoサポートポータル](https://domo-support.domo.com/)
でヘルプチケットを入力して、テクニカルサポートに問い合わせる。
* Domoアカウントチームに問い合わせる。
### フィードバックについて
Domoへのフィードバックは、Domo内から送信してください。
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