> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://domoinc-openapi-sync-dataflows.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Databricks using Personal Access Token Authentication V2 ## はじめに Databricksはクラウドベースのデータサイエンス、データエンジニアリング、データアナリティクスのためのコラボレーティブプラットフォームで、最高のデータウェアハウスとデータレイクを1つのレイクハウスアーキテクチャーに統合します。 Databricksを使用すると、1つのレイクハウスプラットフォームであらゆるデータ、分析、AIにアクセスできます。シンプルでオープン、かつコラボレーティブな環境により、インフラストラクチャーの煩雑さを軽減し、データを管理下に置きながら、データおよびワークフロー全体でチームが簡単に連携できるようになります。 Databricks using Personal Access Token Authentication V2アカウントには、Data Centerで接続できます。このトピックでは、Databricks using Personal Access Token Authentication V2コネクターユーザーインターフェースに固有のフィールドとメニューについて説明します。DataSetの追加、更新スケジュールの設定およびDataSet情報の編集については、「 [コネクターを使用してDataSetを追加する](/ja/s/article/360042926274 "コネクターを使用してDataSetを追加する") 」を参照してください。 ## 必要条件 Databricks using Personal Access Token Authentication V2アカウントに接続してDataSetを作成するには、以下が必要です。 * ホスト * ポート * 個人用アクセストークン * HTTPパス ## Databricks using Personal Access Token Authentication V2アカウントに接続するこのセクションでは、Databricks using Personal Access Token Authentication V2コネクターページの **［認証情報］** および **［詳細］** ペインのオプションについて説明します。このページのほかのペインの項目である **［スケジュール設定］** や **［DataSetに名前を付け、説明を入力］** に関しては、ほとんどのタイプのコネクターで共通しています。詳細については、「 [コネクターを使用してDataSetを追加する](/ja/s/article/360042926274 "コネクターを使用してDataSetを追加する") 」を参照してください。 ## ［認証情報］ペインこのペインには、Databricks using Personal Access Token Authentication V2アカウントに接続するための認証情報の入力フィールドがあります。以下の表に、各フィールドに必要な内容を示します。

フィールド	説明
Host	サーバーのホスト名を入力します。
Port	サーバーホストのポート番号を入力します。
Personal Access Token	個人用アクセストークンを入力します。
HTTP Path	HTTPパスを入力します。

有効なDatabricks using Personal Access Token Authentication V2の認証情報を一度入力しておくと、随時同じアカウントを使用して、新しいDatabricks using Personal Access Token Authentication V2 DataSetを作成できます。コネクターアカウントは、Data Centerの **［アカウント］** タブで管理できます。このタブの詳細については、「 [コネクターアカウントを管理する](/ja/s/article/360042926054 "コネクターアカウントを管理する") 」を参照してください。 ## ［詳細］ペイン

メニュー

説明

How would you like to import data into Domo?

ドロップダウンから、データのインポート方法を選択します。

Catalogs

カタログを選択します。

Database Name

データベース名を選択します。

Query Type

クエリタイプ	説明
Custom Query	実行するクエリを入力します。
Query Builder	クエリを自動生成するテーブルとフィールドを選択します。

Query

クエリを入力します。

Database Tables

ドロップダウンリストから、テーブルを選択します。

Table Columns

列を選択します。

Query Helper

生成されたクエリが表示されます。必要に応じてクエリを編集します。

Upsert Key Column(s)

upsertキー列名、またはupsertキー列名のカンマ区切りのリストを入力します。

注記： これは、［Import Data method］が［UPSERT］の場合にのみ必要です。

Partition Criteria

日付キーまたはメタクエリを使用してデータをパーティションするかどうかを選択します。

Partition Query to determine partition tags

パーティションタグ（キー）を指定するためのパーティションメタクエリを入力します。日付データを含む列が、パーティション列です。例：SELECT DISTINCT(COLUMN\_NAME) FROM TABLENAME.

Partition Column Name

パーティション列の名前を選択します。日付フィールドのみが表示されます。

Partition Support Format

パーティションの形式を選択します。

Past Days

データを取得する過去の日数を入力します。値はXとすることができ、この場合Xは正の整数です。例：30

Past Years

データを取得する過去の年数を入力します。値はXとすることができ、この場合Xは正の整数です。例：30

Past Months

データを取得する過去の月数を入力します。値はXとすることができ、この場合Xは正の整数です。例：30

Future Years

データを取得する将来の年数を入力します。値はXとすることができ、この場合Xは正の整数です。例：30

Future Months

データを取得する将来の月数を入力します。値はXとすることができ、この場合Xは正の整数です。例：30

Date Format

パーティション列の日付形式に応じて、正しい日付形式を選択または入力します。デフォルトでは、 yyyy-MM-dd が使用されます。

Custom Date Format

カスタマイズされた日付形式を入力します。

Partition Non Date Key Column Name

パーティション列の名前を選択します。

Fetch Size

メモリのパフォーマンスのフェッチサイズを入力します。フェッチサイズが指定されていない場合、デフォルト値が使用されます。 「メモリ不足」 エラーが発生した場合、フェッチサイズを小さくしてください。

## その他のペインスケジュール設定、再試行、更新オプションなど、その他のコネクターインターフェースのセクションの詳細については、「 [コネクターを使用してDataSetを追加する](/ja/s/article/360042926274 "コネクターを使用してDataSetを追加する") 」を参照してください。