> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://domoinc-openapi-sync-dataflows.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # 2025年リリースノート4 | 7月 *** ## 新機能と機能拡張 ### 管理とガバナンス #### データ更新許可 データ更新許可を使用すると、管理者はインスタンス内のユーザーおよびグループが利用できるコネクターとDataFlowのスケジュール頻度オプションに関する許可を設定できます。 これにより、管理者はDomoインスタンスの将来の使用量をユーザーごとに制御できます。 [データ更新許可](/s/article/000005492)の設定方法については、こちらを参照してください。 #### ロールの許可リスト ロールの許可リスト機能を使用すると、特定のユーザーがインスタンス内のユーザーに割り当て可能なロールのリストを管理できます。管理者レベルの「すべてのロールを管理」許可を使用して、これらのロールを設定できます。 「ユーザーをロールに割り当てる」許可を持つユーザーは、ロールの許可リストからのみロールを割り当てられます。 「すべてのロールを管理」許可を持つユーザーは、任意のロールを割り当て、ロールの許可リストを設定できます。 ロールの許可リストおよび関連する「ユーザーをロールに割り当てる」許可を使用することで、Domo管理者はユーザー管理（ユーザーロールの割り当てを含む）を管理者以外のユーザーに委任できます。 [ロールの許可リスト](/s/article/000005839#roles-allowlist)の詳細については、こちらを参照してください。 #### SSO設定 新しいDomo SSOの設定ユーザーインターフェースは、より現代的で直感的な設計になっています。業界標準の用語を使用し、エンドユーザーのログインエクスペリエンスに焦点を当てたコントロールとツールチップが含まれています。 このアップデートにより、SSOのセルフサービス実装を使用している管理者の機能が強化され、Domoサポートチームへの依存が軽減されます。 [Domo SSO](https://domo-support.domo.com/s/article/000005827?language=en_US)の詳細については、こちらを参照してください。 ### APIクライアントの作成 APIクライアントの作成と管理を、管理設定のDomoインスタンス内で管理できるようになりました。Domoシステムロールに含まれる既存のCreate API OAuth Clientsの許可を持つユーザーは、APIクライアントの作成機能にアクセスできます。 ユーザーロールや許可を必要に応じて変更することで、インスタンス内のユーザーがAPIクライアントを作成できる機能を制限できます。 [APIクライアントの作成](/s/article/000005240#create-api-clients)方法については、こちらを参照してください。 **注：** APIクライアントを作成する機能は、すべてのDomoシステムロールに含まれているCreate API OAuth Clientsの許可によって管理されています。この機能拡張により、ユーザーのAPIクライアント作成権限は変更されません（既存のユーザーロールや許可は変更されません）。ただし、APIクライアントをDomo内で作成できるようになったため、ユーザーがその機能を目にする機会が増える可能性があります。ユーザーのロールを確認し、必要に応じて調整を行ってください。 ### クラウドインテグレーション #### DatabricksおよびSnowflakeでの追加、アップサート、パーティション クラウドインテグレーションのサブセット処理サポートにより、Magic ETLでDatabricksおよびSnowflake DataSetの出力方法（パーティション、追加、アップサートを含む）を選択できます。 [Magic ETLでのサブセット処理](https://domo-support.domo.com/s/article/000005150?language=en_US)の詳細については、こちらを参照してください。 #### BigQuery、Databricks、Oracle NSAWのクラウドデータロケーション設定 BigQuery、Databricks、Oracle NSAWのクラウドデータロケーション設定により、データベースとスキーマ間で基本情報を移動できるようになり、ガバナンスが向上します。 機能には以下が含まれます： * Domoによって書き込まれたDataSetのデータベースやスキーマを変更する機能。 * Domoが顧客クラウドに書き込んだテーブルの名前を変更する機能。 [BigQueryのMagic ETL](https://domo-support.domo.com/s/article/000005557?language=en_US)の詳細については、こちらを参照してください。 #### BigQuery、Databricks、Oracle NSAW、SnowflakeのCloud Integration Sharing Cloud Integration Sharingを使用すると、複数のユーザーがクラウドインテグレーションにアクセスでき、アクセス制御とコラボレーションが拡張されます。この機能は、Databricks、BigQuery、Oracle NSAW、Snowflakeの接続で利用できます。 [インテグレーションの共有](/s/article/4412849158167)方法については、こちらを参照してください。 #### CDWインテグレーションの新しいUI設定 DomoのCDWインテグレーションを設定するための新しいUIは、より使いやすく、新しいインテグレーションを設定するための明確で詳細な指示と定義が含まれています。 新しいUI機能には以下が含まれます： * 使いやすさの向上 * 手元にある詳細な指示 * ドキュメント管理の改善 #### 表の接続UI 更新された表の接続UIにより、クラウドインテグレーションの作成時にどの表がDataSetにマッピングされているかが明確に表示され、混乱がなくなり、データ管理が効率化されます。接続されたデータテーブルで必要なものをすばやく見つけ、操作を実行し、接続プロセスを短縮できます。 #### Databricks OAuthサポート Domoは、ユーザーがデータを表示する前にDatabricksでの認証を求めるようになりました。これにより、セキュリティのレイヤーが追加され、DomoがこのデータをクエリするときにDatabricksが適切なウェアハウスリソースを使用することが保証されます。 #### DatabricksのPass-through SQL Magic ETLのSQLタイルのPass-Through SQLを使用すると、ネイティブDatabricks SQL構文を使用して、ユースケースに応じたデータ変換ができます。このタイルにより、DatabricksのSQL環境の制約や、Magic ETL用にDatabricks SQLをリファクタリングしたくない場合に、より柔軟に対応できます。 #### DatabricksおよびSnowflakeのMagic ETLプッシュダウン クラウドインテグレーションは、データが保存されている場所でより高速かつインテリジェントなデータ変換を実現するために、OracleおよびSnowflakeとMagic ETLを接続します。 [SnowflakeのMagic ETL](https://domo-support.domo.com/s/article/000005455?language=en_US)の詳細については、こちらを参照してください。 #### Oracle Wallet認証 DomoとOracle Walletの統合により、認証情報管理のエクスペリエンスがよりスムーズになり、セキュリティが強化され、データ管理が簡素化されます。 #### Amazon Athena、Oracle NSAW、PostgreSQLの読み取り専用サポート クラウドインテグレーションには、Athena、Oracle NSAW、PostgreSQL接続の読み取り専用サポートが含まれるようになりました。これにより、データをコピーや移動せずに使用できます。 クラウドインテグレーションの[Athena](https://domo-support.domo.com/s/article/000005744?language=en_US)、[Oracle](https://domo-support.domo.com/s/article/000005586?language=en_US)、[PostgreSQL](https://domo-support.domo.com/s/article/000005756?language=en_US)の詳細については、こちらを参照してください。 #### SnowflakeネイティブCDW SQL構文 ネイティブCDW SQL構文タイルを使用すると、Magic ETLでネイティブSnowflake SQL構文を使用してユースケースに応じたデータ変換ができます。このタイルにより、Snowflakeの環境制約や、Magic ETL用にSnowflake SQLをリファクタリングしたくない場合に、より柔軟に対応できます。 [Snowflakeネイティブ CDW SQL構文](https://domo-support.domo.com/s/article/000005815?language=en_US)の詳細については、こちらを参照してください。 #### DatabricksおよびSnowflakeの書き込み設定プロセスの効率化 DatabricksおよびSnowflakeの更新された書き込み設定プロセスにより、制限された許可を持つSTSトークンを使用して必要な手順を設定できます。 ### DataSetの複製機能 新しいDataSet複製機能により、既存のDataSetのコピーである新しいDataSetを作成できます。コピーされた新しいDataSetは、スケジュール設定を除き、元のDataSetと同じ設定を保持するため、DataSetを手動で再作成する手間がなくなります。 ### ダッシュボードレイアウトv5 定期的なテクニカルメンテナンスサイクルの一環として、ダッシュボードをレイアウトv4からレイアウトv5にアップグレードしています。このアップグレードにより、ダッシュボードのコア機能は影響を受けませんが、App Studioに合わせた編集エクスペリエンスが向上します。 以下のアップデートが予想されます： * クリック＆ドラッグハンドルによる、より直感的な編集インターフェース。 * コンテンツ配置を簡単にするためのレイアウトアライナー。 * レイアウトコンテンツのサイズのわずかな変更。既存のダッシュボードで手動調整が必要になる場合があります。 アップデート後はダッシュボードを確認し、すべてが期待通りに表示されているかどうかを確認することをお勧めします。 ### フィルターと変数の機能拡張 **注：** これらの機能は現在モバイルではサポートされていませんが、今後モバイルでもご利用いただけるようにする予定です。 #### 高度な日付フィルター制御 Analyzerで「前の期間」オプションが利用可能になり、現在の日や四半期などの特定の期間を除外してデータをフィルタリングできます。「前の」期間は常に現在の期間（今日、現在の週・月・四半期・年）を除外します。 「最後の」フィルターオプションはフィルターリストの上部に移動し、デフォルトで現在の期間を含みます。 このアップデートは、Analyzer、ダッシュボード、App Studioの日付範囲ドロップダウンで利用できます。 #### 日付変数の機能拡張 新しい日付変数の機能拡張により、日付変数を使用して相対的な日付を定義するための構文を使用できます。これにより、柔軟性が高まり、変数エディターを使用してデータ内の動的な時間枠を定義するために相対的な日付構文を使用できるようになります。 #### ページフィルターの「含む」機能 ページフィルターの「含む」機能を使用すると、特定の列を選択し、DataSetフィルターから特定の値に一致する「含む」フィルターを適用でき、一意の値を素早くフィルタリングできます。 ### 新しいナビゲーション 新しいナビゲーションを使用すると、ナビゲーションをカスタマイズし、製品の全リストをすばやく表示し、よく使用するアイテムをピン留めし、クイック検索を使用して時間を節約し、Domoプラットフォームをより効果的に活用できます。 ### Magic ETLの新しいタイルオプション Magic ETLでは、以下のタイル拡張アップデートが利用可能です： * **結合を分割 —** 単一のJoinからの複数の出力ストリームを管理し、Joinされている行とJoinされていない行を識別します。 * **フィルターを分割 —** フィルター条件を満たす行を取得し、条件を満たさない行を別のストリームで表示します。 * **ランク＆ウィンドウ —** DataSetに直接ランキング、フレーム化、またはオフセット関数を使用した新しい列を追加します。 * **ピボット —** キーと値のペアを複数の列に変換します。 * **アンピボット —** 列を行に変換します。 * **書き戻し —** 変換されたデータを新しいDataSetとして出力し、別のデータインテグレーションシステムに送信します。 * **拡張された行の追加 —** 更新された行の追加タイルを使用して、異なるDataSetのUNIONを処理します。 ## ワークフロー #### ファイルとFileSetエンティティデータタイプ Domo AIのFileSetsツールは、画像、ドキュメント、トランスクリプション、顧客レビューから非構造化情報を抽出・収集し、Domoのビジュアライゼーションとデータ製品を強化します。 FileSetsは、ドキュメント主導のビジネスプロセスを自動化し、ビジネスを効率化するのにも役立ちます。 [FileSetsの使い方](https://domo-support.domo.com/s/article/000005849?language=en_US)については、こちらを参照してください。 #### ワークフローAIエージェントタスク2.0 改善されたワークフローAIエージェントタスクには、設定を簡素化し、以前よりも迅速にタスクを反復できる、新しく改善されたユーザーインターフェースが含まれています。 改善点には以下が含まれます： * 達成したいことを説明することでプロンプトエンジニアリングを試せる設定フィールド（複雑なロジックやスクリプトが不要）。 * AIエージェントがリアルタイムで参照できる関連DataSet、FileSets、ファイルを添付できる新しいナレッジタブ。 * 変数値を入力し、よりユーザーフレンドリーな形式でステップごとの出力を表示できる強化されたテストエクスペリエンス。 # ベータ機能 *ベータ版に参加するには、Domoアカウントチームにお問い合わせください。アカウントチームの連絡先をお持ちでない場合は、Domoサポート（[support@domo.com](mailto:support@domo.com)