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# Adrenaline DataFlow

export const InlineImage = ({src, alt = '', height = '1.6em'}) => {
  return <img noZoom src={src} alt={alt} style={{
    display: 'inline',
    verticalAlign: 'start',
    height: height,
    margin: '0'
  }} />;
};

### はじめに

Adrenaline DataFlowは、サイズの大きなDataSetをDomoで処理するための大規模で高性能なデータ変換ツールです（Adrenalineエンジンをベースとした自社開発ツールです）。このツールでは、MySQL DataFlowに類似したSQLスクリプトベースの変換インターフェースが使用されています。Adrenaline DataFlowにより、大規模なDataSetの値をすばやく集計し、サイズの小さなデータとして出力することができます。DomoのAdrenalineエンジンの構造的な改良と性能面での改善を重ねることにより、高性能なAdrenaline DataFlowが実現しました。

以下のような場合にAdrenaline DataFlowを使用することを推奨します。

* 大規模なDataSetから高性能なダッシュボードを作成する場合。大規模なDataSetから直接カードを作成するのではなく、Adrenaline DataFlowを使用してサイズの小さな集計データを出力してから、このデータを使用して高性能のダッシュボードを作成することを推奨します。完全なデータにアクセスする必要がある場合は、集計後のDataFlow出力で生成された可視化データを使用して、元のDataSetへのドリルパスを設定することを推奨します。
  [ドリルパス](/s/article/360042924094) の詳細はこちらで確認できます。
* 大規模なDataSetの全体をスキャンする必要があるデータ転送（固有値のカウント操作や合計操作などが必要になるデータ転送）を実行する場合。

<Note>
  **注記：** データを1行ずつ転送するような転送処理の場合（DataFlowの出力行の数が、入力DataSetの行数と同程度になるような転送処理の場合）、Adrenaline DataFlowを使用することは推奨しません。
</Note>

<Note>
  **注記：** Adrenaline DataFlowは、Domoコンサンプション契約を締結しているユーザーはデフォルトで使用できます。

  コンサンプション契約を締結していないユーザーの場合、Adrenaline DataFlowは *オンデマンド* で *有料* で使用することができます。

  Adrenaline DataFlowを有効にするには、Domoアカウントチームにお問い合わせください。事前にトレーニングが必要となる場合があります。
</Note>

***

### Adrenaline DataFlowを作成する

1. ナビゲーションヘッダーの
   **［データ］** に移動します。

<Frame>
  <img alt="2022-08-04_16-00-48.png" src="https://mintcdn.com/domoinc-openapi-sync-dataflows/Jv1FMKPN6iObNF5u/images/kb/ka0Vq0000000zOT-00N5w00000Ri7BU-0EM5w000005vOus.png?fit=max&auto=format&n=Jv1FMKPN6iObNF5u&q=85&s=d7527e26f6565912cc597988c8bb52ff" style={{width: 677, height: 58}} width="1808" height="154" data-path="images/kb/ka0Vq0000000zOT-00N5w00000Ri7BU-0EM5w000005vOus.png" />
</Frame>

2. レールから
   **［DataFlow］** を選択します。

<Frame>
  <img alt="2022-08-04_16-01-53.png" src="https://mintcdn.com/domoinc-openapi-sync-dataflows/Jv1FMKPN6iObNF5u/images/kb/ka0Vq0000000zOT-00N5w00000Ri7BU-0EM5w000005vOuy.png?fit=max&auto=format&n=Jv1FMKPN6iObNF5u&q=85&s=0b46ee3f4fb2b835faf21048e7283d09" style={{width: 271, height: 484}} width="380" height="678" data-path="images/kb/ka0Vq0000000zOT-00N5w00000Ri7BU-0EM5w000005vOuy.png" />
</Frame>

3. **［Magic変換］** メニューで **［SQL］** を選択します。

DataFlowタイプモーダルが表示されます。

<Frame>
  <img alt="2022-08-04_16-02-29.png" src="https://mintcdn.com/domoinc-openapi-sync-dataflows/Jv1FMKPN6iObNF5u/images/kb/ka0Vq0000000zOT-00N5w00000Ri7BU-0EM5w000005vOuu.png?fit=max&auto=format&n=Jv1FMKPN6iObNF5u&q=85&s=83a2f38287fd143de234d6302d82285b" style={{width: 748, height: 118}} width="1382" height="218" data-path="images/kb/ka0Vq0000000zOT-00N5w00000Ri7BU-0EM5w000005vOuu.png" />
</Frame>

4. オプションから
   **［Adrenaline］** を選択します。

<Frame>
  <img alt="2022-08-04_16-06-17.png" src="https://mintcdn.com/domoinc-openapi-sync-dataflows/Jv1FMKPN6iObNF5u/images/kb/ka0Vq0000000zOT-00N5w00000Ri7BU-0EM5w000005vOuq.png?fit=max&auto=format&n=Jv1FMKPN6iObNF5u&q=85&s=d2bdb74783d246bdebf73c483d3b17bd" style={{width: 553, height: 260}} width="1774" height="834" data-path="images/kb/ka0Vq0000000zOT-00N5w00000Ri7BU-0EM5w000005vOuq.png" />
</Frame>

5. **［DataFlow名と説明］** を入力し、 **［入力DataSet］** 、 **［変換］** 、 **［出力DataSet］** を選択します。

* DataSetを選択したら、 **［DataSetを選択］** をクリックします。DataSetを **［新規作成］** することもできます。
* フローからDataSetを削除するには、
  <InlineImage src="/images/kb/ja/ka0Vq0000001okN-00N5w00000Ri7BU-0EM5w000005vOuv.png" /> を選択して **［削除］** を選択します。
* ［変換］と［出力DataSet］のSQLを入力したら、 **［適用］** を選択します。

<Frame>
  <img alt="Adrenaline_DataFlow.png" src="https://mintcdn.com/domoinc-openapi-sync-dataflows/Jv1FMKPN6iObNF5u/images/kb/ka0Vq0000000zOT-00N5w00000Ri7BU-0EM5w000005vOut.png?fit=max&auto=format&n=Jv1FMKPN6iObNF5u&q=85&s=58186ff97ac7c2c0bcf80f29f2963e04" style={{width: 509, height: 442}} width="707" height="614" data-path="images/kb/ka0Vq0000000zOT-00N5w00000Ri7BU-0EM5w000005vOut.png" />
</Frame>

Adrenaline DataFlowを作成できました。

### よくある質問

<AccordionGroup>
  <Accordion title="入力DataSetのサイズがどれくらいならば、Adrenaline DataFlowを使用したデータ転送を検討する必要がありますか？">
    非常に大きなサイズの入力DataSetを処理する場合は、Adrenaline DataFlowを使用することを推奨します。Adrenaline DataFlowならば、入力データの行数が数十億行であっても処理することができます。
  </Accordion>

  <Accordion title="Adrenaline DataFlowを使用する場合の制限事項はありますか？">
    デフォルト設定の場合、Adrenaline DataFlowの最大実行時間は30分に制限されています。この時間を超過すると、タイムアウトが発生します。 DataFlowがタイムアウトになった場合は、DataFlow変換を確認し、文字列データのJoinを削除して、必要なデータのみが表示されるようにフィルターをかけ、各変換の複雑さを緩和してください。 この制限時間を超えてDataFlowを実行する必要がある場合は、当社にご相談ください。状況に応じて、制限時間の変更に対応いたします。制限時間の変更を希望する場合は、サポート窓口に問い合わせてください。
  </Accordion>

  <Accordion title="Adrenaline DataFlowはデフォルトで有効になっているのですか？">
    Adrenaline DataFlowは有料の機能であるため、デフォルトでは無効になっています。料金プランや無料の試用版など、Adrenaline DataFlowの詳しい情報については、Domoのアカウントチームに問い合わせてください。
  </Accordion>

  <Accordion title="Adrenaline DataFlowの使用状況を確認するにはどうすればよいですか？">
    DataFlow用のDomoStatsで、Adrenaline DataFlowに対するDataFlowの実行に関する統計情報を表示することができます。
  </Accordion>

  <Accordion title="DomoインスタンスでAdrenaline DataFlowへのアクセスを制御するにはどうすればよいですか？">
    管理者権限または「Adrenaline DataFlowを編集」の許可が有効になっている権限が必要になります。権限と許可の詳細については、「 [カスタマイズされた権限を管理する](/s/article/360043438973 "カスタマイズされた権限を管理する") 」を参照してください。
  </Accordion>

  <Accordion title="デザイナーでプレビューしたときにデータが正しくソートされないのはなぜですか？">
    デザイナーでは、すばやくプレビューできるようデータが最適化されるため、ソートは適用されません。DataFlowの実行時には、データは正しくソートされます。

    [このページのトップへ](#intro)

    日本語
  </Accordion>
</AccordionGroup>